余罪
李开复谈AI公司ToB“项目制”顽疾：“赚钱容易，盈利很难”_我的网站
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汤靖表示，关键在于区分“应急”与“紧急”两种场景。“如果你把它当成‘紧急’场景用的——比如碰撞、断电，人在高度紧张和恐惧中本能去抓的东西——那它就必须越明显越好、越直接越好、越符合直觉越好。最好一眼就能看到，伸手就能够到，不需要任何思考。就像灭火器，你不会把它藏在柜子最里面。”
而“应急”场景（如电子锁偶尔失效）下，用户有心理准备，可以花时间去找、去摸索，因此可以设计得不那么显眼。
二 | 汤靖总结称，这本质上是产品定义阶段的选择，“爱用电子拉手就用电子，爱用机械就用机械，这没什么好争的”。月之暗面同样将目标设定为“超越Anthropic等前沿公司，成为世界领先的AGI公司”。
三 | 另一边，阶跃星辰直接转向了AI硬件，发布了智能体手机；百川智能则选择在医疗垂直大模型上深耕；零一万物则一门心思扑向企业AI，走向了更细分的赛道。这一讨论的背景是，2026年2月，工信部发布的强制性国家标准《汽车车门把手安全技术要求》（GB 48001—2026）已正式批准，将于2027年1月1日起实施，要求每个车门必须配备可机械开启的车门外把手和车内门把手。据公开报道，因隐藏式门把手安全隐患，相关车型召回规模已达400万辆。
四 | 在WAIC 2026上，零一万物创始人兼CEO李开复向记者算了一笔账：中国目前有11家还在执着于做大模型训练的公司，扣除2家有特殊商业理由自研的，还有9家。 “如果全部是同质化的通用大模型，我觉得是不需要的。”李开复向记者表示，“除非真的是有信心或者是背水一战，天涯何处无芳草，为什么一定要选大模型？” 大背景是AI行业正在从“宏大叙事”阶段进入商业化阶段。高盛的一份报告指出，AI行业的终极赢家，将不再是那些投入资金最多的公司，而是那些在每美元AI投资中能产生最高“有用产出”的公司。 但目前，大部分AI公司都还是亏钱的。
五 | 亏损的原因并不复杂。李开复分析可能有几个原因：一是训练模型很贵，即便有收入也可能难以覆盖成本；二是ToC公司买流量，流量成本也把利润消耗掉了。 ToB被许多AI公司视为更有前景的方向。李开复也承认，从理论上说ToB的价值应该更大——普通用户不太可能每月花几千块钱去订阅一个Agent，而企业愿意为强化工作流或替代员工付费。但他同时坦承，中国ToB市场对项目制的依赖比较大。 所谓项目制，就是客户提出需求，AI公司按需定制开发，一单一议。这种模式下，要获得收入并不难，市场上对AI有好奇心和尝试意愿的企业很多，接单总能接到。但想要盈利，却不容易。
六 | 为了交付一个可用的产品，AI公司需要投入大量的人力进行定制开发、数据清洗、私有化部署，甚至提供驻场服务。这导致AI公司规模越大，亏损可能越严重，“做一单赔一单”。 行业普遍不赚钱的根源，还是在于技术价值尚未有效转化为商业价值。客户愿意为概念买单，但未必愿意为效果持续付费。这需要AI公司在产品定义、交付模式和客户选择上做出更清醒的判断。
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Published on:11:19:50